我目前正在研究A*Algorithm的实现两个节点之间的距离不规则。包含节点的图是有向加权图。每个节点都至少连接到一个其他节点，也可能存在不同距离的对称连接。节点只是一个标签，不包含任何特殊信息我需要的是一种启发式方法，以尽可能准确地确定从任何节点A到另一个节点B的最短路径。我尝试使用一种启发式方法来返回到节点最近邻居的距离，但当然这不如完全没有启发式方法有效(=Dijkstra)。我的A*算法实现主要由2个类组成，算法本身的类(AStar)和节点的类(Node)。该代码主要基于维基百科伪代码。AStar.java源代码publicclassAStar{privateAStar(){}

我正在尝试用Java解决骑士的游览问题。我的目标是计算一匹马在任意维度的棋盘上的所有可能行程。我尝试使用的是邻接表数据结构。现在的问题是，我知道哪些方block与一个方block相邻，但我不知道相邻方block的方向。我该如何解决这个问题？ 最佳答案 这里只是您应该做什么的粗略概述:创建一个包含上、下、左、右字段的“Square”类(加上访问器和修饰符方法)创建一个“Chessboard”类来存储所有的方block并设置它们。创建一个“骑士”类在棋盘上移动(并检查移动是否有效)。最后，创建一个驱动程序类来搜索和存储如何移动骑士。示例

在我的Controller中，我的Controller方法名称等于请求映射url。例如，/list等于方法名称list。是否有通用的处理程序方法来缩短我的代码？我不想以这种方式编写每个Controller和方法。我记得.netmvc有一种常见的配置方式。SpringMVC怎么样？@Controller@RequestMapping(value="/fooController")publicclassFooController{@RequestMapping("/list")publicStringlist(...){...}@RequestMapping("/save")publicS

有一种方法可以从文本中搜索子串(使用暴力算法，请忽略空指针)publicstaticintforceSearch(Stringtext,Stringpattern){intpatternLength=pattern.length();inttextLength=text.length();for(inti=0,n=textLength-patternLength;i奇怪!使用相同的算法，但下面的代码更快!!!publicstaticintforceSearch(Stringtext,Stringpattern){intpatternLength=pattern.length();int

我遇到了Rhino抛出"Encounteredcodegenerationerrorwhilecompilingscript:generatedbytecodeformethodexceeds64Klimit"的问题通过javax.script.ScriptEngineAPI运行Rhino时出现异常。公认的解决方案似乎是在sun.org.mozilla.javascript.Context上调用setOptimizationLevel(-1)。不幸的是，我似乎无法访问由ContextFactory创建的Context。我尝试将ContextFactory.Listener添加到Cont

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在尝试收集有关所有专注于图像优化的Java开源库的信息。其中之一是pngtastic,但它只处理png图像。你知道其他类似的库吗？

我听说过很多关于JVMJIT可以做什么的信息，但是没有看到很多关于如何分析JIT在给定的程序运行中实际做什么的信息。有很多关于使用-XX:+PrintCompilation和-XX:+PrintOptoAssembly的提示，但它会产生难以解释的非常低级的信息。一般来说，在优化过程中，我希望有一套具有专用JIT预热时间等的常见操作基准测试套件，但我希望能够看到哪些优化实际上在我的代码上触发。也许我的JVM考虑过内联一个特定的方法调用，但由于某些原因它决定不这样做，或者JIT无法避免在我的循环中进行数组边界检查，因为我对不变量和循环条件的表述过于模糊。我希望像YourKit这样的工具能够

我正在开发车队管理系统，其中一项任务是显示表示车辆油耗的图表(基于来自CANbus的数据)。如果数据值介于0和100之间，则表示百分比。所以，如果我得到一个整数45，这意味着油箱中的燃料是45%。但是，如果载具在移动，由于船舶的物理特性，可能会出现不一致的数据。例如，一个数据系列可能是:76,76,75,74,73,73,71,7076,70,75,76,77,76,74,74,73,72,69,72,73,73,72,71我想平滑这些值，但是根据我选择一次平均多少个值，结果是不同的。关键问题是，有时我必须在图表中显示一些消耗和补充能量的时刻，并且不能平滑。我可以使用什么样的算法来分析

关键任务生产系统有n个必须按顺序执行的阶段；第i阶段由机器M_i执行。每台机器M_i都有可靠运行的概率r_i和失败的概率1-r_i(并且失败是独立的)。因此，如果我们用单台机器实现每个阶段，则整个系统工作的概率是r_1,r_2,...,r_n。为了提高这个概率，我们通过拥有执行阶段i的机器M_i的m_i个副本来增加冗余。所有m_i个副本同时失败的概率只有(1-r_i)^(m_i)，所以第i阶段正确完成的概率为1-(1-r_i)^(mi)，而全部正确完成的概率系统工作是prod(i=1,n){1-(1-r_i)^(m_i)}。每台机器M_i的成本为c_i，购买机器的总预算为B。(假设B和

我写了这个算法。它有效(至少对于我的简短测试用例)，但在较大的输入上花费的时间太长。我怎样才能让它更快？//Returnsanarrayoflength2withthetwoclosestpointstoeachotherfromthe//originalarrayofpoints"arr"privatestaticPoint2D[]getClosestPair(Point2D[]arr){intn=arr.length;floatmin=1.0f;floatdist=0.0f;Point2D[]ret=newPoint2D[2];//Ifarrayonlyhas2points,ret